檢索結果：共6筆資料 檢索策略： "k-means".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="K\u002DMeans"
個人化服務 ：
排序：
每頁筆數：
已勾選0筆資料
1
本論文的目的為建構一個交易系統，減少虧損，以及降低投資人心理壓力。 本研究將一個無人工智慧程式交易模型所產生的利潤曲線(Profit Curve , PC)，轉換成技術指標形態，透過灰色聚類、自組織…
2
腦血管疾病一直是造成國人的主要死因之一，而近年來，儘管醫療技術的進步，但隨著國人的生活、飲食習慣的改變，使得患有腦血管疾病之患者不減反增，名次逐年上升，不僅單單造成醫療上的支出增加，加上醫療照顧…
3
時間序列分析可以讓我們瞭解實際事件變化與行為，而針對時間序列進行相似性群集有助於未來行為的預測以及規劃。然而，大部分的群集化演算法都先要求給定參數（例如分群數），但是使用者卻沒有足夠的知識背景來決定…
4
本研究之主要目的為利用自組織映射圖網路(SOM)、K-Means將QDII基金及中國股票型基金指標形成分群，與傳統Sharpe績效指標排名前三高的基金為投資組合作為比較，再以灰預測傅立葉殘差修正模型…
5
投資大眾常會參考公司所公佈的財務季報，再計算出各財務比率變數，作為評估投資標的經營績效。然而所使用的資料已為過去的歷史資訊。為了解決此問題，許多研究開始對於財務比率變數進行預測。 本研究以灰色系統理…
6
In this study, a novel framework for human activity recognition is proposed by using human skeleton…